优图实验室升级背后，腾讯的AI“赛马”

作者 | 舒虹 编辑 | 叶丽丽

在人工智能领域起步稍晚的腾讯，鲜少公布它的AI布局。但过去两年，包括马化腾在内的腾讯高管不时提到这样一款产品——腾讯觅影。

这是腾讯首次将AI运用到医学领域。马化腾多次提及，腾讯觅影利用AI医学影像分析辅助医生筛查食管癌、肺结节、宫颈癌等疾病，其中对早期食道癌的筛查准确率高达90%。

腾讯内部有三大人工智能团队：优图实验室、AI Lab和微信AI团队。腾讯觅影背后的技术便是来自优图实验室。

不仅如此，优图实验室提供底层技术支持的天天P图，还通过“人脸融合”造就了一款超8亿点击的现象级H5——《这是我的军装照》。

腾讯优图实验室成立于2012年，隶属于腾讯社交网络事业群（SNG）。9月6日，腾讯高级执行副总裁汤道生在上海宣布，优图实验室升级为腾讯计算机视觉研发中心，将加码研发投入。并且提出，对该团队不设KPI。

腾讯优图实验室总经理、杰出科学家贾佳亚也明确了优图未来布局的“四大方向”和“十大领域”——以计算机视觉为核心，围绕社交娱乐、工业生产、社会进步、前沿探索“四大方向”，深入到医疗、自动驾驶、工业、零售、办公、文化、社会公益等“十大领域”的具体应用。

这意味着，腾讯在AI领域、尤其是计算机视觉方向的布局将进一步加大。“如果我们在计算机视觉领域取得重要突破，或将推动人工智能迎来质变。”汤道生说。

为什么是优图？

视觉识别与图像处理，是腾讯优图实验室的核心技术。

2012年下半年开始，腾讯优图将研究重心转移至人脸识别检测方向，并开始进行相关的技术研发与储备。而随着团队调整到SNG麾下，优图也慢慢由原本的纯技术研发，开始更多地关注和从事与产品相关的内容。

2017年年初，腾讯优图为自己定的一个“小目标”：专注计算机视觉，希望研究领域处于业界领先水平。

据贾佳亚介绍，腾讯优图目前已拥有500项专利申请，超过300个项目落地，2亿人脸面孔墙沉淀，并接入了70多条腾讯产品生产线。

“人工智能不仅要在技术上‘跑高分’，也要深入‘跑场景’。”汤道生表示，当前人工智能的几个主要分支：计算机视觉、语音识别、自然语义处理、机器学习等都已达到一定的原始积累水平。

“前两年还经常看到各家公司说‘我们的某项能力达到了96.88%，又提升了一个百分点’，现在这种声音慢慢变少，人工智能已经进入到场景化深度发展时期。”汤道生说。

目前，优图实验室已在医疗、零售、公益等领域已经有了实质的项目落地：例如在“AI+医疗”领域，腾讯觅影已经在全国100多家三甲医院落地。

在智慧零售领域，今年5月，优图和微信支付合作刷脸支付系统正式在上海家乐福投入使用，这一场景应用融入了优图活体识别和1:1核身技术。

人脸识别技术还可以应用于公益，去年6月，腾讯优图成功帮助一个家庭找回了走失3年的18岁少年，凭借的是家人提供的一张孩子8岁的照片。目前的人脸识别技术，已经可以实现跨年龄人脸识别，最高可达到每秒5000万张检索对比速率。

腾讯副总裁梁柱称，优图实验室不是完全独立的实验室，在腾讯内部更像是一个业务支持部门，收集腾讯业务线或B端企业需求，去做相应的技术支持。

除了在QQ、QQ空间等腾讯自有的数十条产品线中落地，腾讯优图还成功为微众银行、福建公安厅、顺丰、中国联通、每日优鲜、华星光电、中国国南方电网等输出AI能力。

不过在优图的业务范畴中，除了上述B端的企业需求，还包括C端（例如天天P图、全民K歌等）和G端（政府）等多项业务。

“三块业务底层的深度学习技术、深度学习框架和应对需求时的一套流程是相通的，但也有差异性”，梁柱指出，B端业务主要的协作流程来自腾讯云，需要很强的一线交付能力、沟通需求，考虑在最低成本的情况下满足要求；相对来说C端的可控性强一些，快速上线，如果效果不好可直接在内部迭代算法；政府端则非常重视结果。

全天候科技了解到，腾讯优图升级后，研发投入将大幅加大，重点将围绕三个方面投入：优化数据、加大计算力和招募更好的人才来组建团队。

用汤道生的话来说：“这是很有挑战的基础研究工作，（腾讯）会有耐心地长期持续投入。”

腾讯的AI“赛马”

在新业务探索上，腾讯内部素来以“赛马机制”著称。除了优图实验室，腾讯AI业务还包括另外两个主要的业务团队：

一是隶属于腾讯技术工程事业群（TEG）的AI Lab，主要从事语音识别、自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器学习这四大领域的研究；二是微信事业群（WXG）的AI团队，致力于语音识别、语义分析技术，并将其应用于微信的功能之中，例如微信语音输入、语音转文字、声纹锁以及智能对话平台等。

除此之外，SNG内部还筹建有音视频实验室、量子实验室。

在上述腾讯内部AI团队中，优图实验室最先拿到了“升级卡”。这是否意味着“赛马”的胜出？

对此，梁柱解释称：“每个事业群都有自己的定位。TEG没有业务（产品），AI Lab更偏向于基础研究，优图实验室偏向于实际应用和落地场景，微信AI团队则服务于微信事业群。但术业有专攻，微信在发展语音识别、人脸识别时也用了优图的技术。我们有很多赛道，但很少出现在同一个领域‘撞车’的情况。”

此前，腾讯AI Lab负责人张潼曾对全天候科技表示，AI Lab主要应用在腾讯内部的不同业务场景中，主要是游戏、社交、内容。腾讯内部的各个业务部门会针对自己业务进行AI研发，AI Lab是一个公司级的研究院，相对而言会更偏基础技术研究。

强调“跑场景”，是优图实验室区别于腾讯其他AI实验室的特点之一。

贾佳亚表示，在公司内部建立完整的人工智能体系，需要上层提供技术硬件、中层完成平台和系统的构建，再通过腾讯云、腾讯社交和腾讯觅影等部门合作完成输出——从一个完全没有的技术到能够上线达到产品需求，是一个短周期、高频率和高强度的工程。

“能够打硬仗、能够落地、从零开始把一个全新的领域做起来。过去一年，优图团队完成了这样的训练过程。”贾佳亚说。

与AI独角兽竞赛

腾讯加码AI的同时，计算机视觉的商业化肉搏战愈演愈烈。BAT之外，近年市场涌现出越来越多的明星公司。国内计算机视觉领域四只独角兽：商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技正掀起一场场融资竞赛。

“我们没有把谁看做是竞争对手”，梁柱说，本质上腾讯是一家足够大的公司，具备很多场景，场景对于AI来说非常重要，无论是优图还是AI Lab，其指标首先是满足腾讯的应用场景。

梁柱续称：“腾讯有一个To C平台，有反馈数据，并且能够持续优化，可以提供SDK（软件开发工具包）给第三方，这是我们的优势。但这不代表我们比谁强，我们只能说还是做好自己。”

作为BAT中最后入场人工智能的选手，腾讯希望通过庞大的用户基数、社交能力和应用场景赶超对手。但最大的挑战还在于人才。

据全天候科技了解，腾讯内部从事AI相关研究的人员已达到上千人。整个优图实验室未来一年内业绩预计将翻倍增长，腾讯不对其设KPI，研发人员尤其是在深度学习、机器学习方面的人才招募将是最大的投入。

9月6日，优图实验室宣布和美国科学促进会及其旗下的《科学》（Science）期刊达成战略合作，探讨学术奖金、产学研交流等多种形式，共同整合全球科研资源，但目前在技术应用上暂无项目落地。

未来，腾讯希望把自己已经成形的技术平台、模型或神经网络等构架直接开放给Science平台上的科学家。

“如果能够做到这一步，意味着中国的人工智能进入全球最前沿的各个学科的研究进程中。在全球而言，目前没有第二家公司在做这件事。”贾佳亚说。

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